过去数年，企业一直在试点和测试各类人工智能工具，以期敲定自身的 AI 技术落地策略。投资人认为，这一试水阶段即将落幕。
科技博客 TechCrunch 近期调研了 24 家聚焦企业服务领域的风投机构，绝大多数机构预测，2026 年企业的 AI 预算将增加，但并非全面撒钱。多数投资人表示，新增预算会高度集中，企业将把更多资金投入少数合作协议中，而非广撒网。
数据砖创投（Databricks Ventures）副总裁安德鲁・弗格森预测，2026 年企业将开启 AI 投资整合，敲定最终的头部合作方。
‘如今企业针对单一使用场景，会同时测试多款工具；而聚焦某类采购场景（如市场拓展）的初创企业数量激增，即便在概念验证阶段，也很难区分各家产品的优劣。’弗格森表示，‘当企业看到 AI 技术带来的实际成效后，会削减试水阶段的预算，整合功能重叠的工具，并将节省的资金投入到已验证成效的 AI 技术上。’
非对称资本合伙人（Asymmetric Capital Partners）管理合伙人罗布・彼得曼对此表示认同。他预测，企业不仅会集中单笔 AI 支出，整个企业服务市场的 AI 总支出也会进一步收缩，全行业最终仅少数几家供应商能分得这块蛋糕。
‘预算将向少数能切实产生效益的 AI 产品大幅倾斜，其他产品的预算则会锐减。’彼得曼称，‘我们预计市场将出现两极分化：少数供应商抢占企业 AI 预算的绝大部分份额，而多数供应商的营收将停滞甚至下滑。’
投资聚焦三大核心领域
诺维斯特创投（Norwest Venture Partners）合伙人斯科特・比丘克认为，企业将增加对AI 安全应用相关工具的投入。
‘企业如今意识到，真正的投资核心在于搭建保障与监管体系，让 AI 技术实现可靠落地。’比丘克表示，‘随着这类能力日趋成熟、风险持续降低，企业将更有信心从试点阶段转向规模化部署，相关预算也会随之增加。’
雪花创投（Snowflake Ventures）董事哈尔沙・卡普雷预测，2026 年企业的 AI 支出将集中在三大明确领域：夯实数据基础、模型训后优化、工具整合精简。
‘首席投资官正积极整治软件即服务（SaaS）产品冗余问题，转向一体化智能系统，从而降低集成成本、实现可量化的投资回报。’卡普雷表示，‘这场转型中，人工智能赋能的解决方案或将成为最大受益者。’
企业从 AI 试水转向集中投入的趋势，必将波及人工智能初创企业，但其具体影响仍有待观察。
人工智能初创企业或将迎来数年前 SaaS 初创企业经历过的行业洗牌时刻。
那些拥有难以复刻产品的企业（如垂直领域解决方案、基于自有数据开发的产品），大概率仍能实现增长；而产品与亚马逊云科技（AWS）、赛富时（Salesforce）等大型企业服务商同质化的初创企业，其试点项目和融资渠道可能会逐渐枯竭。
投资人也预判到了这一趋势。当被问及如何判断一家 AI 初创企业具备竞争壁垒时，多家风投机构均表示，掌握自有数据、且产品难以被科技巨头或大语言模型企业复刻的公司，拥有最强的护城河。
若投资人的预测成真，企业明年开始集中 AI 支出，那么 2026 年或将出现这样的局面：企业 AI 总预算持续增长，而多数人工智能初创企业却无法分得更多红利。
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责任编辑：郭明煜
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